01
失敗コストを最小化
必要な機能だけを実装し、市場の反応と技術的な成立性を素早く確認します。
AIサービス開発
AIアイデアを検証し、初期サービスを立ち上げます。
なぜ MVP と PoC を軸に開発するのか
変化の速いAI市場では、 「スピード」そのものが競争力です。
最初から重いシステムを抱え込むリスクを抑え、
コアバリューに集中しましょう。
02
速いフィードバックループ
実ユーザーデータをもとにサービスを
磨き込み、 柔軟にピボットできます。
磨き込み、 柔軟にピボットできます。
03
技術の事業性を検証
ただ動く技術ではなく、収益につながるかどうかまで見極めます。
HAMADA LABS Japan は、アイデアの具体化から動く
AI機能の実装まで一気通貫で支援します。
PoC (技術検証)
中核AIアルゴリズムの成立性と データ精度を検証
MVP (最小機能製品)
ユーザー体験を軸にした AI機能の実装と初期リリース
カスタムAIアプリケーション
特定業務に最適化した 専用AIアプリケーションを公開
PoC (技術検証)
中核AIアルゴリズムの成立性と データ精度を検証
MVP (最小機能製品)
ユーザー体験を軸にした AI機能の実装と初期リリース
カスタムAIアプリケーション
特定業務に最適化した 専用AIアプリケーションを公開
実装可能な
主要AIサービスモデル
LLM活用サービス
特定分野向けチャットボット、自動文書生成、インテリジェント検索など、
LLM活用の価値を実装します。
カスタムRAGシステム
社内データをもとに、正確で信頼性の高い回答を返すナレッジベース型サービス
マルチモーダルAIサービス
テキスト、画像、音声など複数データを組み合わせて処理する次世代AIサービス
サービス開発プロセス
HAMADA LABS Japan は、リーンな開発手法で限られたリソースを最大限に活かします。
最短距離で動く プロトタイプを作ります。
STEP 1
高速プロトタイピング
迅速な試作
選定したAIモデルとフレームワークをもとに MVPを構築します。
STEP 2
中核技術開発
コア開発
技術性能とユーザー反応を 検証し、サービスを公開します。
STEP 3
運用ローンチ
検証と公開
検証結果をもとに、正式な サービス化と拡張戦略を設計します。
STEP 4
スケール拡張
拡張戦略